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攀钢与阿里云合作用AI炼钢,ET工业大脑让钢铁业也拥有智慧大脑
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来源: 网络 作者: 钢铁大脑发布时间:2018/8/31评论:0+收藏文章

在刚刚过去的云栖大会·重庆峰会上,攀钢集团两位普通工人用视频形式向阿里云寄出“来自攀钢的一封感谢信”,感谢阿里云的ET工业大脑帮助他们“降低炼钢成本,让工人们的工作越来越科技和智能”。

攀钢工人们面对着与阿里云共同优化过的产线,用质朴的语言道出心里话,这一幕着实令人动容。攀钢是我国特大型钒钛钢铁集团,也是钢铁行业通过人工智能与大数据技术拥抱智能制造的标杆与先驱。

 

 

从2018年5月开始,攀钢集团、阿里云、积微物联展开深度合作,短短三个月后就交出了不俗的成绩单 -- 预计ET工业大脑每年可帮助攀钢节省400万公斤炼钢原料、智能质检技术已经精准覆盖十多种表检缺陷类型,率先通过新技术“去低效产能,增制造智能”。

那么攀钢与阿里云是如何为传统的钢铁行业装上智慧大脑的呢?我们总结出了这其中的两大利器。

 

利器1:炼钢全流程数据挖掘

钢铁行业有句老话,“炼钢就是炼渣”,炼钢的过程就是通过冶炼降低生铁中的碳、去除有害杂质。为了将原料中一些不需要的杂质去除,就需要进行造渣。造好渣是实现炼钢生产优质、高产、低消耗的重要保证。

优化造渣质量、降低钢铁料消耗是攀钢与ET工业大脑合作的目标之一。钢铁料消耗占整个炼钢厂成本的70%以上,降低钢铁料消耗,就意味着原料投入减少、成本和能耗降低。

攀钢集团是国内率先实现信息化及自动化建设的钢铁企业,阿里云ET工业大脑以数据为切入点,融合攀钢生产系统的海量数据,并对提钒、脱硫、转炉炼钢、精炼、连铸等炼钢全流程相关的生产过程和检测数据进行挖掘分析,构建钢铁料消耗工艺模型并对关键因素进行算法调优,一年可节省400万公斤炼钢原料,相当于节省了一千多万的成本。

在重庆云栖大会主论坛上,攀钢集团积微物联高级副总裁陈源用了一个非常直观的例子。他拎着一个装满一公斤炼钢原材料的白色布袋上台,他表示,每生产一吨钢材,阿里云ET工业大脑就可以帮助节省下这么一袋子原料。这放到日常钢铁生产中,带来的降耗效果十分可观。

可以说,这项成果背后,是产线数据资源与传统工艺的深入融合,开辟了由数据驱动炼钢工艺提升的新路径。

 

 

利器2:智能质检辅助人工判定

除了降低原料消耗,攀钢集团与阿里云ET工业大脑也在智能质检方面进行创新。根据冷轧表检的缺陷识别数据、工程师判定数据,构建缺陷自动判定模型,辅助人工判定,目前已经可以准确识别十多种缺陷,极大降低了冷轧表检对人工的依赖性。

在这个过程中,攀钢的产线师傅、ET工业大脑的算法专家与积微物联的工程师全程并肩作战。

 

 

这些成果仅仅是开始,接下来攀钢与阿里云ET工业大脑还会在钢铁生产全过程,甚至其他领域如智能安保、智能设备、智能物流等进行更为广泛深入的合作。

作为产业AI的拓荒者,阿里云在2017年推出ET工业大脑,它创新地将大数据与人工智能技术嫁接到工业产线,为制造企业打造智能决策中枢,以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。目前,ET工业大脑已在光伏、橡胶、石化、通信等数十多个制造业领域的龙头企业落地,被称为“中国制造换道超车”的新机遇。

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