2015中国工业大数据大会
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“2016大数据技术与应用推进大会”成功举办
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来源: 本刊 作者: 发布时间:2016/5/13评论:0+收藏文章
 
  “2016大数据技术与应用推进大会”于5月12日在北京国宾酒店成功举办,上午与下午的活动主题分别为“大数据引发的竞争与变革”与“技术驱动大数据应用创新”。该活动由中国电子信息产业发展研究院主办,《中国工业评论》杂志社、北京赛迪出版传媒有限公司承办。
  
  论坛上,中国电子信息产业发展研究院副院长黄子河代表主办方致辞。他说,2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,这是目前我国促进大数据发展的第一份权威性系统性的文件,行动纲要从国家大数据发展的战略全局出发提出了我国大数据发展的顶层设计,是指导我国未来大数据发展的纲领性文件。他认为,在大数据的产业风口,大数据热强化了社会的数据意识,无疑会带动工业制造、智能化等产业的升级,也会对消费者的消费方式带来很大的变化,而跨界合作和融合将成为常态。
  
  国家信息中心专家委员会副主任宁家骏做了推进大数据应用的主题报告。他指出,大数据时代已经到来,我们从过去的IT时代进入了新的数据时代,这是广泛感知、深度分析和智慧决策的时代。这个时代,推动大数据的发展将会推动前所未有的创新。其中,开展综合实验区建设目的就是破解大数据发展中的创新难题。要统筹部署综合实验区,要针对数据资源的管理,推进大数据基础设施的整合利用。数据资源的创新应用、大数据产业的聚集、数据要素的交易流通等问题和重大的制约因素要开展先行先试,总结成功经验,真正形成辐射带动效应强、示范引领显著的区域性实验基地。
  
  中国农业大学教授、国际信息处理联合会农业信息处理分会主席李道亮分享了他对我国农业大数据的挑战与出路的思考。他认为,在中国,农业是一个弱势产业,也是一个朝阳产业,在农业大数据方面,现在是刚刚开始。中国农业行业有很多数据,但是目前还不能称之为大数据,因为它们是非常分散的。怎么样把数据变成有价值的东西,这是很重要的。从农业来讲,如何通过获取方法,通过数据的分析,然后得到一个科学的发现,指导农业生产,作为政府决策管理的依据,进行生物信息的监测,实现自动的监测,不被人为干扰,这可能是要改革的方向。对农业大数据的未来出路,他认为一方面要加强物联网,不要靠行政,而要靠自动化。另外,有几个方面的工作需要去做好:一是建立全国统一的平台;二是龙头企业的示范行动。
  
  中国联通集团公司信息化事业部数据中心产品运营处经理许波从运营、产品、平台规模三个方面介绍了中国联通大数据应用探索与展望。多年来,随着技术的不断完善,联通数据中心逐渐探索对外的合作,相继开发了客户标签、风控产品、征信、精准营销等多款大数据产品,通过能力开放的平台向合作伙伴和客户提供云数据服务。许波指出,联通的数据价值体现在以下五点:第一,数据是集中的,总部数据将对接。数据体量大,数据维度是全面的。第二,数据是持续的,联通的大数据是全生命周期的,具有连续性和可追溯性。第三,数据是真实的,这也是运营商所共有的特性。数据是记录的,而不是分析推断出来的,是用户基础信息、行为信息等真实的记录,不是分析推断出来的结果。第四,数据是高质量的,有足够的样本特征代表性,而不是限于某一个地区或者某一个领域的特征。第五,对运营商的数据是合法的,数据是直接从生产数据中产生的。中国联通将会充分利用自己的数据优势来推动跨行业的发展。
  
  中国电信云计算中心主任赵慧玲介绍了国内大数据技术和行业应用的热点发展趋势。她介绍,大数据的热点,一个是混合的数据存储,将来运营商级的存储需要超大容量存储空间,要支持海量数据的智能检索,兼容各类大数据的应用,以便提供数据的存储模型、文件、对象等的多种接口。第二,整个大数据里关键的技术热点是混合数据库的架构。从整个大数据的本质来讲,实际上是对人的日常的分析,人与物的关联的数据分析,本质是利用大数据还原事物的原貌,来探究整个规律的机理,预判未来的发展和变化。
  
  中国移动苏州研发中心大数据产品总经理钱岭就中国移动在大数据的应用和平台实践方面作了报告。随着开源大数据技术成熟度越来越高,大数据产业慢慢形成了上下游分工。可以看到,在各种大数据生态圈里面,运维数据的维度是最重要的,也由此而形成更加复杂多样的商业模式或产业链角色,如提供大数据处理工具和服务,提供运营大数据的在线工具,提供DAAS服务等。对运营商来说,实现网络优化,形成独特的差异化服务优势,将是未来的竞争焦点。
  
  在下午的会议中,七位专家学者就技术领域的创新与应用发表了看法和观点。
  
  国家信息中心信息化研究部副主任、国家大数据部际联席会办公室秘书处秘书长单志广强调如何正确看待大数据战略。他指出,我们今天在推中国大数据战略有我们自己不同于国外的特色和内涵。现在全社会对大数据的概念和内涵还没有一个统一的全面的或者一致性的认识。从大数据发展行动纲要来讲,中国大数据是以信息化的视角真正发挥数据资源的价值,更加符合我们信息化发展的实际。中国信息化一定要解决政府如何来带头,能够把政府的数据开放共享做好,来带动全社会产业创新和双创,带动安全的机制的建立。
  
  中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任、发展中国家科学院院士石勇从数据分析的角度谈了大数据的作用。很多人讲大数据应用,就科研上来讲原理是数据科学,但最终是研究数据的提取知识,这是根据领域变化的,有针对性的。大数据是一个世界性的问题,不仅是中国,一定要站在世界的高度去看问题,但首先要把我们自己的国家战略做好,把我们的技术工作做好,把我们经济真正转型。
  
  北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平针对大数据时代的新媒体传播与变革发表了演讲。中国信息通信研究院移动与大数据部副主任魏凯就“突破大数据发展的瓶颈”谈到三个关键问题,一个是数据资源的汇集交易流转,二是挖掘数据价值工具,三是发挥价值应用产生现金流的环节。未来的需求很多,都在在慢慢实现,首先要数据整合,然后有前端应用,把原有的应用平移过来。最高的境界是跨界应用,这是我们应用路径的变化,大家都在路上。
  
  此外,赛迪顾问软件和信息服务研究中心总经理高丹带来“大数据市场的发展特点和趋势”分享。海尔家电产业集团数据战略发展总监孙鲲鹏介绍了海尔大数据交互营销的探索。国家信息中心政务外网发展规划处处长王晓冬就大数据助力“互联网+政务服务”做了陈述。
  
  会议还进行了2015-2016年度大数据技术服务年度表彰与颁奖活动。
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